SQL中JOIN与WHERE执行次序及优化问题 2018-05-23 14:24:43 我们有表A： | id | data | | --- | --- | | 1 | a | | 1 | b | | 2 | c | 表B： | id | data | | --- | --- | | 1 | a2 | | 2 | c2 | 对于以下SQL： ```sql SELECT A.id, A.data, B.data FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id WHERE B.id = 1 ``` 执行结果为： | id | data | data | | --- | --- | --- | | 1 | a | a2 | | 1 | b | a2 | 对于这条语句是先执行JOIN，在执行WHERE。 如果我们想先执行WHERE在执行JOIN，就需要将SQL调整为： ```sql SELECT A.id, A.data, B.data FROM A LEFT JOIN (SELECT * FROM B WHERE id=1) B ON A.id = B.id ``` 执行结果为： | id | data | data | | --- | --- | --- | | 1 | a | a2 | | 1 | b | a2 | | 2 | c | null | 从执行结果对比可见，对于LEFT JOIN和WHERE的执行次序会影响最终结果。 ## 优化问题 对于小表LEFT JOIN大表的情况，如果先JOIN在执行WHERE，由于JOIN是全表进行的，JOIN完在执行WHERE，虽然最终结果不会太大，但是由于右表的数据量较大，实际的计算消耗还是很高。 如果我们先对大表的数据做些过滤，保留我们关心的数据，在做JOIN，会减少JOIN的计算消耗，可以提高语句的执行速度（当然，这还取决于过滤后右表数据的多少）。 先做WHERE在执行LEFT JOIN的情况，会保留左表的所有数据，如果我们只关心关联上的数据，则可以采用INNER JOIN的方式。 非特殊说明，均为原创，原创文章，未经允许谢绝转载。 原始链接：SQL中JOIN与WHERE执行次序及优化问题 赏 Prev HDFS新增JournalNode节点 Next Phabricator配置WebHook实现代码变更的自动处理
