Python Pickup

## 语言学习

**编程规范：**官方建议：[PEP8](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/)

类中的私有变量：`__name`，两个连续的下划线加变量名表示私有变量，python解释器会对这样的变量名做修改，直接访问会出错。

有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如`_name`，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。

## 包管理

pip使用`requirements.txt`文件管理包依赖。

示例内容：

# This is an implicit value, here for clarity
	--index https://pypi.python.org/simple/

MyPackage==1.0
	requests==1.2.0
	bcrypt==1.0.2
    
通过`pip install -r requirements.txt`安装依赖

## virturalenv

可以为每个项目建立不同的/独立的Python环境，你将为每个项目安装所有需要的软件包到它们各自独立的环境中。

安装virtualenv：`sudo pip install virtualenv`

进入项目文件夹（my_project）,创建独立的python环境：

virtualenv --distribute my_project

--distribute 选项会自动在新的虚拟环境中安装 pip，这样就不需要手动安装了。

激活virtualenv:`source bin/activate`

离开virtualenv：`deactivate`

## 通过pip和virtualenv进行依赖管理

pip 结合 virtualenv 可以为你的项目提供基本的依赖管理。

你可以通过 pip freeze 命令来查看当前已安装的包版本。下面列出的是我写着个博客所用到的包的版本：

$ pip freeze -l

Jinja2==2.6

PyYAML==3.10

Pygments==1.4

distribute==0.6.19

markdown2==1.0.1.19
注意 -l 选项，它告诉 pip 只导出当前活动虚拟空间中安装的包，排除那些全局空间安装的包。

你可以把结果保存到文件里，然后将它添加到你的版本控制系统里。

$ pip freeze -l  > requirements.txt
同时 pip 也能从一个包含 pip freeze 命令的文件中安装包。

$ pip install -r requirements.txt

## 关于setup.py

下面是一个示例的setup.py

```
from setuptools import setup

setup(
    name="MyLibrary",
    version="1.0",
    install_requires=[
        "requests",
        "bcrypt",
    ],
    # ...
)
```

将`requirements.txt`的内容简化为：

```
--index https://pypi.python.org/simple/

-e .
```

执行`pip install -r requirements.txt`可以自动解析setup.py中的依赖项进行安装，便于维护requirements文件。

## 常用模块

* Excel处理：xlrd
* docopt
* requests
* sh
* purl
* path.py
* Peewee
* Pony ORM
* Spyne
* schema
* fn.py
* when.py
* clize