Python性能分析——cProfile 2016-05-24 03:12:33 cProfile是python内置的模块，是比较常用的性能分析工具，可以非常方便的辅助我们找出程序的性能瓶颈，类似的内置工具还有profile，hotshot，使用方法和cProfile类似。本文重点介绍cProfile几种常用的分析方法。 直接针对一个文件进行分析: `python -m cProfile test.py`，-m表示运行一个模块，这里直接运行了cProfile模块，对test.py进行性能分析，分析结果直接输出到控制台中，还可以通过-o参数将结果输出到指定文件中。 很多情况下，我们可能需要对一块具体的代码进行分析，可以这么做： ```python # 在代码中嵌入cProfile模块相关分析代码 from cProfile import Profile p = Profile() p.enable() # your code ... p.disable() p.print_stats() ``` 分析结果： ``` 1866 function calls (1862 primitive calls) in 0.286 seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function) 9 0.000 0.000 0.000 0.000 <string>:8(__new__) 11 0.000 0.000 0.001 0.000 Queue.py:107(put) 12 0.000 0.000 0.000 0.000 Queue.py:150(get) ``` 其中 ``` ncalls：表示调用次数 tottime：表示不包括子函数调用的总耗时 cumtime：是包含子函数的调用耗时 ``` 非特殊说明，均为原创，原创文章，未经允许谢绝转载。 原始链接：Python性能分析——cProfile 赏 Prev Mac/Linux下管理多个版本的jdk Next 对招聘及面试的一些新感悟
